Psikiyatride yapay zeka ve biyobelirteç devrimi

Günümüz psikiyatri pratiğinde aynı teşhisi alan iki farklı hastanın aynı tedaviye tamamen zıt yanıtlar vermesi, tıp dünyasının en büyük çıkmazlarından biri olmayı sürdürüyor. Semptom kontrol listelerine dayalı geleneksel tanı yöntemleri hastaların aylarca doğru ilacı ve dozu bulmak için deneme-yanılma süreçleriyle yıpranmasına yol açarken, bilim insanları "hassas psikiyatri" (precision psychiatry) adı verilen yeni bir modelle bu tabloyu kökten değiştirmeyi hedefliyor.

AKILLI TELEFONLAR VE YAPAY ZEKA İLE DİJİTAL TEŞHİS

ABD Ulusal Ruh Sağlığı Enstitüsü (NIMH) eski direktörü Dr. Tom Insel ve Harvard Tıp Fakültesi uzmanları, geleceğin psikiyatri seanslarında yalnızca hastanın beyanlarının yeterli olmayacağını vurguluyor. Geliştirilen "dijital fenotipleme" teknolojisi sayesinde, hastaların akıllı telefonlarındaki uyku ritmi, hareketlilik, konuşma kalıpları ve konum verileri giyilebilir sensörlerle sürekli takip ediliyor.

Toplanan bu muazzam veri havuzu, yapay zeka algoritmaları tarafından işlenerek hastadaki paranoya, anksiyete veya uyum bozukluğu seviyelerini nesnel puanlara dönüştürüyor. Böylece hekimler, semptomlar henüz klinik düzeyde kriz noktasına ulaşmadan müdahale etme olanağı yakalıyor.

GEN HARİTASI VE BEYİN DEVRELERİ DOĞRU İLACI SEÇECEK

Psikiyatrideki en büyük hedeflerden biri de biyolojik göstergeleri (biyobelirteçler) kullanarak doğru tedaviyi ilk seansta belirleyebilmek. Virginia Commonwealth Üniversitesi'nden genetikçi Kenneth Kendler ve Mount Sinai Icahn Tıp Fakültesi'nden nörolog Helen Mayberg'in yürüttüğü çalışmalar, "poligenik risk skorları" ve fonksiyonel MRG (fMRG) taramalarının önemini ortaya koyuyor.

Depresyon hastaları üzerinde gerçekleştirilen klinik araştırmalar, beynin "subkallozal singulat" bölgesindeki bağlantı haritasına bakılarak, hastanın ilaç tedavisine mi yoksa psikoterapiye mi daha iyi yanıt vereceğinin önceden tespit edilebildiğini gösteriyor. Yapay zeka destekli tahmin modelleri, hastaların doğru tedaviye yönlendirilmesi halinde iyileşme ve remisyon oranlarının önemli ölçüde arttığını kanıtlıyor.

SOSYAL ÇEVRE VE YAŞAM KOŞULLARI TANI SİSTEMİNE GİRİYOR

Geleneksel teşhis koyma aracı olan DSM (Ruhsal Bozuklukların Tanısal ve İstatistiksel El Kitabı) uzmanları da sistemde köklü bir reforma hazırlanıyor. Columbia Üniversitesi'nden psikiyatrist Milton Wainberg liderliğindeki komite, bireyin yaşadığı bölgedeki hava kirliliği, ekonomik şartlar, travmalar ve kültürel bağlam gibi sosyo-ekonomik faktörleri tanı kriterlerine dahil etmeyi tartışıyor.

Uzmanlar, kaygı ve depresyon gibi durumların yalnızca genetik veya biyolojik bozukluklardan kaynaklanmadığını, hastanın içinde bulunduğu çevresel koşulların bu tepkileri tetiklediğini vurguluyor. Psikiyatrinin hem biyolojik verileri hem de insanın sosyal gerçekliğini bir arada ele alarak "insani bağ kurma" niteliğini yeniden kazanması gerektiği ifade ediliyor.

Kaynak:Cumhuriyet